“我太失敗了！” 某個周五晚上，葉子給我發(fā)來信息。
葉子畢業(yè)后，就在這家公司做人力，兩年來任勞任怨，說她已經有3年經驗一點也不過分。
每天挖簡歷、約面試，算績效、做考勤，甚至還要被管理層追著做薪酬分析和方案測算，一周6天連軸轉，加班早已是家常便飯。
但升職加薪的好事總輪不到她。
她吐槽，新來的一個同事每天準時下班，一到假期就出去玩，卻被提升為主管了？！
“每天努力加班，
升職加薪的卻是準點下班的人�！�
這還不是最委屈的，更委屈的是，上周正在盯著屏幕，認真核對績效的她，突然被領導叫到辦公室談話，回到自己座位上后：

看著桌子上厚厚的一摞簡歷和單據，屏幕上打開的十幾個窗口：考勤表、銷售績效測算表、薪酬核算、對賬單......

腦海中閃現出領導的話：“咱們公司進行結構調整，需要做人員優(yōu)化......

一想到自己工作2年，近視度數上升了200度，整天吃外賣，失眠、脫發(fā)、體重直線上升，連喝口水都顧不上喝。

她腦子嗡嗡地響，全身燥熱，就像氣球爆炸前的那一刻。
她“啪”地把電腦合上，跑到廁所，崩潰大哭起來。

看著這個身材發(fā)福、眼圈黑青、高度近視、嘴唇干裂的自己，她萬萬也沒想到：
“這么拼命工作，第一個被裁掉的，竟然是我！”
這個時代拼的人很多，會拼的人卻很少
在一個線下講座中，小志聽了人力資源管理大佬的話才明白：
對于人力來說，除了挖簡歷、約面試，處理各種各樣的表格和數據，其實是最基本的技能。
尤其是大公司，人員多、考核標準多樣，需要處理的數據量更大、更繁雜，Excel就顯得力不從心了；
大佬說，“我們不能盲目焦慮，一定要善用更高效的工具：Python爬蟲+數據分析。”
葉子她突然想到，新同事有次也說過自己會編程，她當時還覺得“編程和人力能有什么關系？”根本沒上心。
現在終于明白自己被裁員的真正原因：
那個自以為很努力的你，不過是在“用戰(zhàn)術上的勤奮，掩蓋戰(zhàn)略上的懶惰”。 
于是，葉子也著了魔似地學習Python，數據處理能力很快提升，原來統(tǒng)計處理300人的績效信息，經常熬夜加班到12點；
現在十幾行代碼，5分鐘就完成了績效信息自動整合、分類，同時還直接輸出可視化的數據分析圖。

葉子還為每個項目的管理人都做了一個績效數據自動分析模型，提前進行人員績效測算；
很快得到領導的認可，還漲薪30%。
與其瞎忙不如學會高效工作
想想自己，我們可能也和葉子一樣，工作中經常面臨大量搜集素材、整理信息、處理數據的高重復性工作。
工欲善其事，必先利其器。
不妨學會利用工具。就如同你在坐直梯，別人還在吭哧吭哧爬樓梯。職場上，你當然能走得更快、更高！
而且，Python早已不是程序員的專屬了。（偷偷說一聲，我很多新媒體同行已經開始學習）
打開招聘網站，你就會發(fā)現很多高薪職位都在招聘JD中，紛紛表示“熟悉Python優(yōu)先”。

Python作為最接近人類自然語言的計算機語言，是當下發(fā)展的新趨勢。前幾年國家政策就開始大力扶持，各大高校也相繼開設人工智能專業(yè)；
騰訊、阿里、百度、網易、谷歌、滴滴等大型互聯網企業(yè)更是大量使用Python開發(fā)。
因為在信息搜集、數據分析等方面的優(yōu)勢，Python在人工智能時代，將在各行各業(yè)迎來爆發(fā)性的增長；
逐漸成為“未來10年，職場人的新一代Office技能”。